Third Party Integration Issues

I’m getting errors related to “numpy.int64”, “numpy.bool_”, etc.

numpy_packageには、Pythonの数値型から拡張された独自の数値データ型がありますが、いくつかの動作が含まれているため、SQLAlchemyの動作の一部と一致させることができない場合や、使用中の基礎となるDBAPIドライバの動作と一致させることができない場合があります。

発生する可能性のある2つのエラーは、psycopg2などのバックエンドで発生する ProgrammingError:can't adapt type'numpy.int64' 、および ArgumentError:SQL expression object expected, got object of typ e<class 'numpy.bool_'> instead です。最近のバージョンのSQLAlchemyでは、これは ArgumentError:SQL expression for WHERE/HAVING role expected, got True になる可能性があります。

最初のケースでは、問題はpsycopg2が int64 データ型の適切なルックアップエントリを持っていないため、クエリで直接受け入れられないことが原因です。これは、次のコードに基づいて説明できます。:

import numpy

class A(Base):
    __tablename__ = "a"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    data = Column(Integer)

# .. later
session.add(A(data=numpy.int64(10)))
session.commit()

後者の場合、この問題は、 numpy.int64 データ型が __eq__() メソッドをオーバーライドし、式の戻り値の型が numpy.True または numpy.False であることを強制することに起因しています。これは、Pythonの等価性比較から ColumnElement 式を返すことを期待するSQLAlchemyの式言語の動作を破壊します。

>>> import numpy
>>> from sqlalchemy import column, Integer
>>> print(column("x", Integer) == numpy.int64(10))  # works
x = :x_1
>>> print(numpy.int64(10) == column("x", Integer))  # breaks
False

これらのエラーはどちらも同じ方法で解決されます。つまり、特殊なnumpyデータ型を通常のPython値で置き換える必要があります。例としては、Pythonの int() 関数を numpy.int32` `や ``numpy.int64 のような型に適用したり、Pythonの float() 関数を``numpy.float32``に適用したりすることが含まれます:

data = numpy.int64(10)

session.add(A(data=int(data)))

result = session.execute(select(A.data).where(int(data) == A.data))

session.commit()

SQL expression for WHERE/HAVING role expected, got True

I’m getting errors related to “numpy.int64”, “numpy.bool_”, etc. を参照してください。